1．多种可靠的动物识别算法：传统灰度识别、轮廓 识别、背景识别与多点识别，能够很好的应付各种 复杂的实验背景，准确跟踪被测动物的运动轨迹。 

例如，我们可以通过多点识别（头部）来很好的检 测动物对某兴趣物体的接近次数； 

2．能够灵活设计出各种形状的实验区域，比如圆形、 矩形、不规则多边形等，从而胜任更多动物行为实 验的测试。

例如，我们可以设计出六边形，开展六 臂水迷宫实验；

3．一套软件即可开展几乎所有的行为学实验，包括 morris 水迷宫、八臂迷宫、开放场实验、Y 迷宫、高 架十字迷宫等； 

4．支持我们任意分段来统计查看结果。例如，我们 开展了一段时长为 6min 的实验，我们可以选择后 4min 的数据作为统计数据； 

5．支持手动测试和自动测试。用户如果定义了自动 开始（或结束）区域，实验过程中当动物进入该区 域后，就会自动触发实验测试行为开始（或结束）。

 例如，morris 水迷宫实验中，当动物首次成功上站台 后，就可以自动停止分析； 

6．支持手动测试和自动测试。用户如果定义了自动 开始（或结束）区域，实验过程中当动物进入该区 域后，就会自动触发实验测试行为开始（或结束）。 

例如，morris 水迷宫实验中，当动物首次成功上站台 后，就可以自动停止分析； 

7．动物行为实验中有很多复杂的行为（比如理毛、 站立、抖动）是图像识别不能胜任的，软件提供了手动事件记录功能，通过定义键盘上的按键，我们可以将这些复杂行为也精确的统计出来。